基本信息
姓名：张新长
性别：男
出生年月：1957年8月
职务/职称：教授/博士生导师
邮箱：eeszxc@mail.sysu.edu.cn
电话：020-39366890
通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学学院
个人简介
张新长，博士，二级教授，博导，广东省“特支计划”教学名师，国际欧亚科学院院士，广州大学百人计划领军人才/中山大学地理科学与规划学院教授，武汉大学资源与环境科学学院客座教授，湖南科技大学“湘江学者计划”特聘教授，河南大学讲座教授，英国东伦敦大学高访学者（1997.10-1998.10）。现已主持包括：6项国家自然科学基金项目(1项重点项目，5项面上项目)，1项广东省自然科学基金重点项目和1项教育部高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）在内的科研项目70余项，主讲了国家精品在线开放课程《地理信息系统概论》和国家精品视频公开课程《数字城市》。截止2019年12月底，已在国内外期刊上公开发表学术论文221篇，其中有56篇被SCI或EI收录；公开出版的15部书中包括著作4部，教材11部，其中有2部获“十一五”国家级规划教材；1部获“十二五”国家级规划教材；获国家科技进步二等奖1项；先后获得省部级以上和全国学会科学进步奖17项（其中特等奖1项，一等奖6项，二等奖9项，三等奖1项），获得省部级以上的教学成果奖15项（其中特等奖1项，一等奖2项，二等奖6项，及其他奖项等）；软件著作权4项，发明专利4项，并获得2011年度全国“宝钢优秀教师奖”，2014年第六届“全国优秀科技工作者”称号，2015年“夏坚白测绘事业创业创新贡献奖”和“科学中国人（2016）年度人物”奖，2019年度“中国智慧城市领军人物” 和第二届“广东十大科学传播达人”称号。
专业领域：数字城市（智慧城市）的理论与技术方法；遥感技术与地理信息系统
研究方向
空间数据整合及自适应更新技术方法
数字城市（智慧城市）服务平台建设研发
土地利用时空变化模拟
主讲课程
教育与工作经历
1978.02－1982.02，武汉测绘学院，获地图制图专业学士学位
1982.03－1985.07，新疆测绘局内业队，助工
1985.08－1987.07，湖北省测绘局制图队，工程师
1987.08－1990.06，武汉测绘科技大学，获地图制图与地理信息工程专业硕士学位
1990.07－1994.02，武汉测绘科技大学地图制图系，讲师
1994.03－1997.09，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授，室主任
1997.10－1998.10，英国东伦敦大学测量系，高访学者
1998.11－2001.07，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授
2001.08－2004.06，武汉大学资源与环境科学学院，获地图制图与地理信息工程博士学位
2004.07－2017.08，中山大学地理科学与规划学院，教授，博导
2017.09至今，广州大学地理科学学院，二级教授，博导，百人计划领军人才
科研项目
[1] 2018.10－2022.12，国家重点研发计划课题（2018YFB2100702），“城市多规数据融合与动态认知平台关键技术研究与示范”，经费82万元
[2] 2017.01－2020.12，国家自然科学基金面上项目(41671453)，“保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印纠正方法研究”，经费65万元
[3] 2015.01－2019.12，国家自然科学基金重点项目（41431178），“基于模式识别的多尺度空间数据联动更新关键技术研究”，经费300万
[4] 2016.01—2018.12，广东省自然科学基金重点项目（2016A030311016），“基于数据挖掘的多尺度空间数据更新信息的自动识别与传递”，经费30万
[5] 2013.01—2015.12，教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类（20120171110030），“多尺度空间数据联动更新方法研究”，经费12万
[6] 2012.01-2014.12，国家自然科学基金面上项目（41071246），“基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究”，经费45万
[7] 2010.01-2012.12，国家自然科学基金面上项目（40971216），“城市边缘区土地利用时空结构变化分析与模拟”，经费35万
[8] 2005.01-2007.12，国家自然科学基金面上项目（40471106），“基于GIS技术的城市土地利用时空结构演变分析模型研究—以广州市土地利用/土地覆盖被变化为例”，经费32万
[9] 2013.01-2015.12，国家863重点项目子课题，“城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟”
代表性论著专利
【论文】
[1] Yongjian Ruan、Xinchang Zhang 、Qinchuan Xin、Zurui Ao、Ying. SunEnhanced vegetation growth in the urban environment across 32 cities in the Northern Hemisphere[J].Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 2019.(SCI)
[2] Zhiqiang Zhang、Xinchang Zhang 、Xin Jiang、Qinchuan Xin、Zurui Ao、Qiting Zuo、Liyan Chen. Automated Surface Water Extraction Combining Sentinel-2 Imagery and OpenStreetMap Using Presence and Background Learning (PBL) Algorithm [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019.(SCI)
[3] Jiang Xin、Xinchang Zhang 、Zhiqiang Zhang、Wu Fang. Road Extraction of High Resolution Remote Sensing Images Derived from DenseUNet[J]. Remote Sens. 2019, 11(21), 2499; https://doi.org/10.3390/rs11212499.(SCI)
[4] Yuan Zhao、Xinchang Zhang. Calculating spatial configurational entropy of a landscape mosaic based on the Wasserstein metric [J]. Landscape Ecol(2019).https://doi.org/10.1007/s10980-019-00876-x.(SCI)
[5] Jianfeng Huang，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin，Ying Sun，Pengcheng ZhangAutomatic building extraction from high-resolution aerial images and LiDAR data using gated residual refinement network [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, May 2019(151),91-105.(SCI)
[6] Xu Xi，Xinchang Zhang，Weidong Liang，Qinchuan Xin，Pengcheng Zhang.Dual Zero-Watermarking Scheme for Two-Dimensional Vector Map Based on Delaunay Triangle Mesh and Singular Value Decomposition[J]. Applied Sciences,2019,9(4),642. (SCI)
[7] Ying Sun，Xinchang Zhang ，Xiaoyang Zhao，Qinchuan Xin.Extracting Building Boundaries from High Resolution Optical Images and LiDAR Data by Integrating the Convolutional Neural Network and the Active Contour Model[J].Remote Sens. 2018, 10(9), 1459. (SCI)
[8] Zhiqiang Zhang，Xinchang Zhang ，Ying Sun，Pengcheng Zhang.Road Centerline Extraction from Very-High-Resolution Aerial Image and LiDAR Data Based on Road Connectivity[J]. Remote Sens. 2018, 10(8), 1284. (SCI)
[9] YingSun，Xinchang Zhang，QinchuanXin，JianfengHuang.Developing a multi-filter convolutional neural network for semantic segmentation using high-resolution aerial imagery and LiDAR data[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing#(SCI)
[10] Xianjin He，Xinchang Zhang，Jie Yang.Progressive Amalgamation of Building Clusters for Map Generalization Based on Scaling Subgroups.[J]. ISPRS Int.J.Geo-Inf.2018, 7, 116. (SCI)
[11] Xinjin He，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin.Recognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest.[J]. ISPRS 《Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing》, 2018 , 136 :26-40. (SCI)
[12] Xinchang Zhang，Guowei Luo，Guangjing He，Liyan Chen.A Multi-Scale Residential Areas Matching Method Using Relevance Vector Machine and Active Learning.[J]. International Journal of Geo-Information , 2017 , 6 (3) :70. (SCI)
[13] Ying Sun，Xinchang Zhang，Yuan Zhao，Qinchuan Xin.Monitoring annual urbanization activities in Guangzhou using Landsat images (1987-2015).[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(5): 1258-1276. (SCI)
[14] Jian Yang，Xinchang Zhang，Zhaohui Luo，Xinjun Yu. Nonlinear variations of net primary productivity and its relationship with climate and vegetation phenology,China.[J]. Forests，2017, 8(10), 361. (SCI)
[15] ZHANG XinChang，GUO TaiShen，Huang Jianfeng，Xin Qinchuan.Propagating Updates of Residential Areas in Multi-Representation Databases Using Constrained Delaunay Triangulations.[J]. 2016（5）80，p1-16. (SCI)
[16] Yi Liu， Jun Li，Peijun Du，Antonio Plaza, Fellow， Xiuping Jia，Xinchang Zhang.Class-Oriented Spectral Partitioning for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification. 《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 》[J]. 2016（6）:P1144-1158(SCI)
[17] Xinchang Zhang，Tingjun Kang，Haiying Wang，Ying Sun. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system [J]. nternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2010.12（2）,S145-S150. (SCI)
[18] ZHANG XinChang，PAN Qiong，WANG ZhongYang，CHEN XinXiang. Spatial Calculating Analysis Model Research of Land-use Change in Urban Fringe Districts [J]. Science in China：Technological Sciences，2008.51（Supp1）:P186-194(SCI)
[19] KANG TingJun，ZHANG XinChang，WANG HaiYing. Assessment of the fused image of multi-spectral and panchromatic images of SPOT5 in the investigation of geological hazards [J]. Science in China：Technological Sciences, 2008.51（Supp2）:P144-153(SCI)
[20] ZHANG XinChang，PAN Qiong，ZHAO Yuan. Research on Spatial Calculating Analysis Model of Land-use Change [J]. Journal of Geographical Science, 2004.14 (3):P359-365(SCI)
[21] 梁伟东，张新长，奚旭，张鹏程. 基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J]. 中山大学学报自然科学版，2018,57(4):1-8.(EI)
[22] 陈利燕，张新长，林鸿，杨敏. 跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别[J]. 测绘学报，2018，47(3)：403-412（EI）
[23] 张志强，张新长，辛秦川，杨晓羚. 结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 测绘学报，2018，47(1)：102-112（EI）
[24] 罗国玮，张新长，齐立新，郭泰圣. 矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法[J].测绘学报2014.43(12):P1285-1292(EI)
[25] 孙颖，张新长，康停军. 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用[J].测绘学报，2013.42(3):P337-343(EI)
[26] 郭泰圣，张新长，梁志宇. 神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法[J]. 测绘学报，2013.42(6):p937-944(EI)
[27] 夏永华，张新长，杜国明，郭泰圣. 基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究[J]. 中山大学学报》（自然科学版），2013.52(6):p6-10(EI)
[28] 康停军，张新长，赵元. 基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟[J]. 中山大学学报，2012.51(3):P135-142 (EI)
[29] 张新长，郭泰圣，唐铁. 一种自适应的矢量数据增量更新方法研究[J]. 测绘学报，2012.41(4):P613-619(EI)
[30] 王海鹰，张新长. 广州市城市边缘区时空演变特征分析[J]. 中山大学学报，2012.51(4):P134-143(EI)
[31] 张新长，唐铁. 影像增量动态更新与融合技术研究[J]. 测绘学报，2011.40(60):P790-795(EI)
[32] CHAO Kaibing，ZHANG XinChang. Study on Urban Public Service Platform of Geographic Information and Practical Approach[J]. Proceedings of 2011 International Symposium ：Geospatial Information Technology and Disaster Prevention and Reduction，2011.P3-10(EI)
[33] 赵元，张新长，康停军. 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J]. 测绘学报， 2010.39(3):P322-327(EI)
[34] 王海鹰，张新长，康停军，曹凯滨. 基于CA模型的三维虚拟城市生成方法研究[J]. 测绘学报，2009.38(6):P556-561(EI)
[35] 马林兵，张新长.面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究[J]. 测绘学报，2008.37(2):P207-211 (EI)
[36] 张新长，熊湘琛. 基于遥感与GIS技术的土地利用空间结构变化研究[J]. 中山大学学报，2008.47(3):P117-121 (EI)
[37] ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Research of Spatial Structure of Land-use Change Based on RS and GIS Technology[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE ，2008.Vol. 6418，64181T1-T5(EI)
[38] GONG Lei，ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Study of Spatio-Temporal data model in Parcel- alteration and Tracing of history[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE，2008.Vol. 6212，63141T16-T21(EI)
[39] 张新长，黄秋华，杨剑. 土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型研究[J]. 中山大学学报，2007.46(3):P103-106(EI)
[40] ZHANG XinChang，ZHU Jiaming. Mlti-Scales Land-use Image Fusion Method based on Wavelet Transform[J]. Geoinformatics 2007：GNSS and Integrated Geospatial ApplicationsProc. of SPIE，2007.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI)
[41] ZHANG XinChang，ZHANG WenJiang，MA Kun. Analyses and Simulation to Spatial Pattern of Land Utilization in Guangzhou City[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418 ，64181，2006 (EI)
[42] MA LingBing，ZHANG XinChang. Computing Method for Spatial Accessibility based on Grid Partition[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI)
[43] 张新长，叶圣涛. 基于三层构架的空间数据库分布式体系结构[J]. 中山大学学报，2005.449(6):P131-133(EI)
[44] ZHANG XinChang，ZHAO Yuan. Research on spatial deviation analysis model of land-use change[J]. PIE-The International Society for Optical Engineering，2005.Vol.6044 6044C1-13 (EI)
[45] 张新长，熊立林. 基于广东省水资源管理信息系统图文一体化研究[J]. 中山大学学报，2005.44(5):P84-87(EI)
[46] ZHANG XinChang，PAN Qiong. Research on spatial structure changes of urban land-use[J]. International Association of Hydrological SciencesIAHS Publication，2004.289: 141-150. UK. (EI)
[47] 张新长. 珠江三角洲地区小城镇办公自动化管理信息系统研究[J]. 中山大学学报，2000.39(3):P106-110(EI)
[48] 张新长. 规划制图中折线式曲线的曲线化模型探讨[J]. 中山大学学报，1999.38（4期）:P94-98(EI)
[49] ZHANG XinChang，PAN Qiong. Geometric Feature-based Edge-Matching,Geocomputation[J]. Geo-computation，1998.P46-52，Bristol，UK，(EI)
[50] 张新长，黄瑞红. 城市地理信息系统若干问题的理论与技术方法[J]. 中山大学学报，1998.37(2):P121-124(EI)
[51] 张新长，黄瑞红. 基于GIS的城市规划专题制图[J]. 中山大学学报，1996.35(增刊):P85-88(EI)
[52] HUANG Qian，HUANG Rentao，ZHANG XinChang. Small Scale Cartography from Space—Application of NOAA Satellite Data to Map China[J]. 16th International Cartographic Conference, Proceedings 21993.P1212-1219，Allemagne，Germany(EI)
【教材著作】
[1] 张新长，何显锦。数字城市，北京：《高等教育出版社》，2017年9月
[2] 张新长，辛秦川，郭泰圣，何广静。地理信息系统概论，北京：《高等教育出版社》，2017年7月
[3] 张新长，辛秦川，何广静，郭泰圣。地理信息系统实习，北京：《高等教育出版社》，2017年2月
[4] 张新长，任伏虎，郭庆胜。地理信息系统工程，北京：《测绘出版社》，2015年9月
[5] 张新长，康停军，张青年。城市地理信息系统（第二版），北京：《科学出版社》，2014年3月
[6] 马林兵，张新长，任伏虎，郭庆胜。Web GIS技术原理与应用开发，北京：《科学出版社》，2012年8月
[7] 邓毛颖，张新长，刘卫，曹凯滨。县域城乡规划信息化体系研究，北京：《科学出版社》，2011年6月
[8] 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库（第二版），北京：《科学出版社》，2010年3月
[9] 张新长，唐力明。地籍管理信息系统数据库研究，北京：《科学出版社》，2009年6月
[10] 张新长，马林兵。城市规划与建设地理信息系统，武汉：《武汉大学出版社》，2007年10月
[11] 马林兵，张新长，伍绍坤。Web GIS原理与方法教程，北京：《科学出版社》，2006年9月
[12] 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库，北京：《科学出版社》，2005年2月
[13] 张新长，曾广鸿，张青年。城市地理信息系统，北京：《科学出版社》，2001年9月
[14] 张新长。综合信息系统研究，福州：《福建省地图出版社出版发行》，2001年7月
[15] 张新长。ArcView GIS应用软件教程，福州：《福建省地图出版社》，2000年10月
【发明专利/软件著作权】
[1] 张新长。一种空间数据转换的方法及系统，201510633466X，2019年3月
[2] 张新长。一种快速检测空间数据变化更新的方法及系统，201510996883.0，2019年2月
[3] 张新长，辛秦川，奚旭，梁伟东。矢量地图的双重零水印方法、系统、存储介质及服务器，2018107247501，2018年7月
[4] 张新长。一种基于遥感影像的地理空间数据动态更新的方法及系统，ZL2010109038437，2018年2月
[5] 辛秦川，张新长，何显锦。一种面向地图综合的建筑物群模式识别的方法及系统，2017109679384,20，2017年10月
[6] 孙颖，张新长，赵小阳。基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法，2017113913952,2017年12月
[7] 张新长。空间数据自适应动态更新系统【简称：增量更新】V1.0，2016SR024335，2016年2月
[8] 张新长。基于AutoCAD的空间数据规整系统【简称：空间数据规整】V1.0，2016SR024330，2016年2月
[9] 张新长。基础地理信息数据库管理系统V1.0，2011SR039063，2011年6月
[10] 张新长。地理信息公众服务平台软件V1.0，2011SR039466，2011年6月
获奖情况
【个人荣誉】
[1] 中国智慧城市（2019）年度领军人物称号，2019年11月
[2] 第二届“广东十大科学传播达人”称号，2019年9月
[3] 科学中国人（2016）年度人物奖，2017年6月
[4] 国际欧亚科学院院士荣誉称号，2017年5月
[5] 广东省“特支计划”教学名师称号，2016年11月
[6] 夏坚白测绘事业创业与科技创新奖，2015年10月
[7] 全国优秀科技工作者称号，2014年12月
[8] 国家测绘地理信息局“十一五”科技项目执行贡献奖，2011年12月
[9] 全国宝钢优秀教师奖，2011年11月
【科研方面】
[1] 面向自然资源统一管理的信息化测绘关键技术与应用（编号：2019-01-15），2019年中国测绘科技进步一等奖（排名第4）
[2] 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2018-298），2018年教育部科技进步二等奖，（排名第1）
[3] 文化遗产数字资源智能化构建与应用（编号：2018-01-01-20）,2018年中国测绘科技进步奖一等奖，（排名第2）
[4] 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2017-01-14），2017年中国地理信息科技进步一等奖（排名第2）
[5] 面向城乡统筹规划的辅助决策服务平台（编号：2016-2-2602），2016年华夏建设科学技术二等奖（排名第2）
[6] 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：B12-2-04-R01），2016年广东省科学技术二等奖（排名第1）
[7] 国家数字城市地理空间框架技术体系构建与应用（编号：2015-J-25201-02-R06），2015年国家科技进步二等奖（排名第6）
[8] 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2015-247），2015年教育部科学技术进步二等奖（排名第1）
[9] 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：2015-01-09），2015年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）
[10] 城乡规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：B12-0-3-04-R01）,2015年广东省科学技术三等奖（排名第1）
[11] 国家数字城市地理空间框架建设体系（编号：2014-01-00-022014），2014年中国测绘科技进步特等奖（排名第3）
[12] 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2014-01-02-042014），2014年度中国测绘科技进步二等奖（排名第1）
[13] 土地数据挖掘方法与应用（编号：B12-0-2-01-R02），2013年广东省科学技术二等奖（排名第2）
[14] 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设（编号：2013-01-15），2013年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）
[15] 基于数字城市建设的“一张图”应用模式研究（编号：2012-01-08），2012年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）
[16] 佛山市基础地理信息一体化建设研究（编号：2011-01-02-15），2011年中国测绘科技进步二等奖（排名第1）
[17] 县域城乡规划管理信息化平台体系创新建设应用研究（编号：2010-01-09），2010年中国测绘科技进步一等奖（排名第1）
[18] 地理空间信息服务模式的创新性研究（编号：2010-02-08），2010年中国地理信息科技进步二等奖（排名第1）
【教学方面】
[1] 《慕课与翻转课堂相结合的教学模式研究和实践》获得2019年第二届全国高等学校GIS教学成果奖一等奖（排名第1）
[2] 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》， 2017年第八届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）
[3] 《地理信息系统概论》教育部首批认定为国家精品在线开放课程（主讲人），2017年国家精品课程在线开放课程
[4] 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》,2017年首届全国高校GIS教学成果特等奖（排名第1）
[5] 教育部爱课程网中国大学MOOC优秀教师，2016年
[6] 广东省大学生创业大赛金奖第一指导老师，2016年
[7] 《地理信息系统概论》中国大学MOOC专栏中正式开课（主讲人），2016年
[8] 《数字城市》课程，2014年被中国高等教育学会大学素质教育研究分会评选为“大学素质教育精品通选课”（排名第1）
[9] 《地理信息系统学科体系立体化建设研究》，2014年第七届广东教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）
[10] 《数字城市》获教育部第三批国家级精品视频公开课称号（主讲人），2013年
[11] 《地理信息系统学科体系立体化体系建设研究》，2012年首届国家测绘地理信息教学成果二等奖（排名第1）
[12] 《地理信息系统本科专业学科体系建设研究》，2010年第六届广东省高等教育省级教学成果二等奖（排名第1）
[13] 《地理信息系统数据库》“十一五”国家级规划教材，2009年第六届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）
[14] 《城市地理信息系统》教材，2005年第五届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）
[15] 《探索地理学复合型创新性人才培养模式的理论与实践》，2005年第五届广东省高等教育省级教学成果一等奖（排名第2）
学术与社会兼职
